Kajian Kinerja Fuzzy C-means clustering multiresolusi pada segmentasi citra inderaja

Segmentasi citra adalah salah satu bagian penting dari pemrosesan citra, yang bertujuan untuk melakukan pembagian citra menjadi beberapa wilayah yang homogen berdasarkan kriteria kemiripan tertentu. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk ini adalah dengan algoritma Fuzzy C-Means clustering. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan kajian terhadap kinerja dari algoritma Fuzzy C-Means tersebut bila proses clustering citra dilakukan secara multiresolusi, dan selanjutnya membandingkannya dengan clustering secara konvensional. Untuk membangun citra multiresolusi atau citra dengan resolusi yang berbeda=beda digunakan transformasi wavelet, yakni dengan melakukan proses dekomposisi untuk menghasilkan citra dengan resolusi yang lebih kecil , dan sebagai bahan uji coba digunakan citra inderaja. hasil uji coba menunjukkan, bahwa pengklusteran citra dengan Fuzzy C=Means multiresolusi memiliki kinerja yang lebih baik dari cara konvensional, terutama bila dilihat dari sisi biaya komputasi, demikian juga dari sisi hasil, pengklusteran citra multiresolusi juga menghasilkan kluster yang lebih kompak.

2 Tanggapan so far »

  1. 1

    nonny said,

    saya mau tanya, untuk proses deteksi gulma pada citra tanaman, apakah bisa juga menggunakan metode di atas???..
    mohon penjelasannya trimakasih..

  2. 2

    erica said,

    Saya erica tertarik di biang segmentasi citra medis.. berhubung background saya bukan dari pemrograman/ ilkom… saya boleh tanya lebih jauh mengenai algoritma ini?


Comment RSS · TrackBack URI

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s

%d blogger menyukai ini: