Pengenalan kelompok FONEM berbasis jaringan syaraf buatan menggunakan algoritma pembelajaran extended least squares

Salah satu cara interaksi manusia dan komputer adalah melalui suara. Dalam beberapa hal cara ini memiliki beberapa kelebihan dibandingkan dengan interaksi melalui gerakan mekanis. Agar interaksi melalui suara berjalan baik, salah satu kemampuan yang harus dimiliki oleh komputer adalah kemampuan menenali suara manusia, yaitu tersusun dari fonem-fonem apa saja suara tersebut. Penelitian ini mempelajari karakteristik suara yang diucapkan oleh manusia dan menentukan kelompok fonem apa saja yang menyusun suara tersebut. Kelompok fonem yang dimaksudkan meliputi Vowel, Nasall, Buzzzbar, Voiced Plosive, Unvoiced Plo=asive, Voiced Fricative, Unvoiced Fricative, silent. Keluaran dari proses ini dapat dipergunakan sebagai parameter bantu yang sangat bermanfaat untuk mengenali fonem apa saja yang membangun suatu suara masukan. Pendekatan pemecahan masalah yang digunakan adalah Jaringan Syaraf Buatan. Suatu cara yang memang cocok untuk masalah-masalah pengenalan pola, dimana karakteristik permasalahannya adalah tidak lengkapnya input, ketidak tegasan aturan dan adanya noise. Arsitektur jaringan syaraf yang dipilih adalah jaringan feedforward backpropagation. Algoritma pembelajaran yang digunakan adalah algoritma pembelajaran Extended Least Square, suatu metoda yang memadukan teknik Least Square dan gradient descent. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembelajaran menggunakan Extended Least Square (ELS) memiliki tingkat konvergensi yang jauh lebih tinggi dibandingkan pembelajaran menggunakan Backpropagation standar, terutama pada awal pembelajaran.

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s

%d blogger menyukai ini: